本周诈骗观察：资金追回骗局、过路费短信与AI恋爱骗局

如果你已经被骗过，可能会再次成为目标

今年夏天，FBI发布了一份公共服务公告，警告称犯罪分子正在冒充FBI人员和互联网犯罪投诉中心（IC3），联系那些已经在诈骗中损失钱财的人，并谎称能够帮忙追回被盗资金。该局表示，诈骗分子如今正在使用AI生成的视频、克隆的声音、仿冒的政府网站以及虚假社交媒体账号，让这套骗局显得更加可信。

已被记录的一种模式是：受害者告诉最初的骗子自己打算向FBI举报诈骗后不久，就会有人冒充FBI特工——通常通过Facebook Messenger——主动联系他们，表示愿意提供帮助。在一种相关的变体中，仿冒网站高度模仿ic3.gov，收集受害者的姓名、电话号码、电子邮箱、诈骗类型和损失金额，然后发出一个虚假的案件编号，并承诺会有后续跟进，但这种跟进从未真正发生。

FBI在这一点上说得非常明确：IC3不维护任何社交媒体账号，不会主动通过电话、电子邮件或消息应用联系受害者，也绝不会收取费用，或将受害者转介给第三方来追回损失资金。这与AVASC本期自身事件追踪数据所观察到的情况高度一致：多种诈骗类型的既往受害者正被虚假的资金追回服务，以及冒充IC3/FBI的人重新接触，利用他们急于拿回钱财的心理再次下手。

过路费短信诈骗持续蔓延至各州

多个州的交通部门和总检察长办公室持续警告，一波长期存在的、冒充过路费机构的钓鱼短信浪潮仍在蔓延。相关官员指出，全美各州的收费公路机构都出现了虚假短信激增的情况，这些短信以“未缴纳通行费”为由索要钱款，意图窃取个人和财务信息。部分诈骗活动如今还使用二维码，甚至伪造法院“民事违规”通知书来增加施压力度。

追踪这些诈骗活动的安全研究人员在全球范围内发现，诈骗分子使用了数万条诈骗短信，其中包含超过29,000种独特变体，将受害者引导至虚假支付网站或诱导下载恶意软件。官员们指出，合法的收费公路机构不会通过短信要求客户立即付款，官方链接也一定会与该机构真实、拼写正确的域名一致。

这与AVASC自今年春末以来持续观察到的情况一致：一场全国范围内冒充收费公路机构的“未缴通行费”钓鱼短信浪潮，利用仿冒支付页面窃取银行卡和个人数据，已引发多个州交通部门和法院发出警告。

AI正在为恋爱投资（“杀猪盘”）骗局提供强力加持

恋爱投资诈骗——有时被称为“杀猪盘”——在规模和手段上仍在持续升级。今年的相关报道显示，犯罪网络正在使用具备自主行动能力的AI来自动化“养熟”受害者的过程，让AI代理能够同时维持数千段深度、个性化的“感情关系”，这与过去骗子只能手动同时应付少数几段对话相比，是一次巨大的飞跃。

行业数据显示了这类骗局涉及的资金规模：2025年，与“杀猪盘”操作相关的加密货币地址收到了超过93亿美元的资金，平均每位受害者在诈骗被发现或举报前损失约178,000美元。美国退休人员协会（AARP）的一项研究发现，50岁以上的成年人中，几乎每十人就有一人被要求通过网络恋爱关系汇款或投资加密货币。

AVASC的数据也印证了这一趋势：我们的事件报告显示，犯罪团伙正在利用AI大规模开展恋爱投资骗局，将受害者引导至虚假加密货币平台，每位受害者的损失往往达到五位数甚至六位数——这与外部更广泛的报道结果相符。

任务兼职骗局仍是主要投诉类别之一

任务类或“游戏化兼职”骗局——受害者通过未经请求的短信或消息应用被招募，去完成诸如给应用打分或给视频点赞之类的简单任务——仍在推高兼职骗局造成的损失。FTC的指导材料描述了这类骗局的典型套路：通常从一条意外收到的短信或消息开始，提供模糊不清的线上工作，先支付一小笔钱以建立信任，然后要求受害者自己存入一笔钱（通常是加密货币），以解锁更多“收益”。

FTC的数据显示，这种模式增长迅猛：任务类骗局的举报数量从2020年的几乎为零，增长到2024年上半年就达到约20,000起，预计任务类骗局占当年兼职骗局举报总数的近40%。AVASC本期自身的事件数据也显示出同样的运作方式：虚假的远程任务兼职先支付一小笔钱，随后人为制造“负余额”，并要求受害者存钱才能提取那笔永远不会到账的“收益”——这对本就经济困难的劳动者打击尤为沉重。

世界杯门票骗局与政府冒充电话仍在持续

FBI互联网犯罪投诉中心警告称，威胁行为者正在仿冒FIFA网站，使用细微的拼写错误或不同的域名后缀——这种手法被称为“域名仿冒”（typosquatting）——来兜售虚假的世界杯门票和接待套餐，同时窃取个人信息。据报道，印第安纳波利斯的一名球迷向自称能拿到赞助商门票的人付款22,000美元，结果票根本没有送到手中。

与此同时，政府冒充类电话仍是持续存在的威胁。AVASC持续收到相关举报：来电者冒充美国国税局（IRS）、社会安全局、FTC或警方，威胁逮捕或冻结账户，要求立即通过礼品卡、电汇或加密货币付款——这种模式长期以来一直位居FTC全国举报诈骗类别之首。